Le poste
Nos agents lisent des sources publiques datées, repèrent les comptes qui ont une raison d’acheter, retrouvent la personne qui décide et préparent le premier message. Le plus difficile n’est pas la démonstration : c’est la qualité, semaine après semaine, sur des marchés entiers.
Vous travaillerez directement avec le fondateur, dans une équipe où des agents écrivent déjà une partie du code. Votre rôle : concevoir, mesurer et fiabiliser nos agents, de la collecte des données au message prêt à envoyer.
Ce que vous ferez
- Concevoir et améliorer les agents qui repèrent les signaux d’achat, qualifient les comptes et rédigent les messages.
- Construire les évaluations qui disent si un agent progresse : jeux d’essai, traces, relecture humaine.
- Fiabiliser les chaînes de données : collecte sur des sources publiques, dédoublonnage, une source et une date pour chaque fait.
- Choisir le bon modèle pour chaque tâche et en maîtriser le coût et le délai.
- Livrer en production chaque semaine, puis regarder ce qui se passe chez les clients.
Notre environnement technique
- TypeScript de bout en bout : Bun, React, Hono, PostgreSQL avec Prisma.
- Agents et tâches orchestrés avec Trigger.dev ; modèles appelés via OpenRouter et l’AI SDK ; traces et évaluations dans Langfuse.
- Linear pour le suivi, Notion pour la documentation, et des agents de code au quotidien.
Vos 90 premiers jours
- 30 jours : vous avez livré en production et suivi les traces d’un agent de bout en bout.
- 60 jours : vous êtes responsable d’un agent ou d’une chaîne de données, avec ses mesures de qualité.
- 90 jours : vous avez amélioré une mesure de qualité qui compte pour un client et proposé la suite.
Votre profil
- Deux à cinq ans de développement logiciel, dont une partie avec des modèles de langage en production.
- Vous mesurez avant d’affirmer : une évaluation vaut mieux qu’une intuition.
- TypeScript ou un autre langage typé, SQL, et l’habitude des API externes peu fiables.
- L’envie de comprendre le métier de vos utilisateurs : ici, des commerciaux.
Ce qui n’est pas nécessaire
- Un doctorat ou une expérience de recherche en apprentissage automatique.
- Avoir entraîné des modèles : nous les utilisons, nous ne les entraînons pas.
- Connaître la vente : vous l’apprendrez avec nous.
Ce que nous offrons
- Un salaire de 50 000 à 65 000 € brut par an, selon l’expérience.
- Une vraie responsabilité sur un produit que des clients utilisent chaque semaine.
- Un accès direct au fondateur et aux décisions produit.
- Un bureau à Station F, Paris 13e.
Comment candidater
Écrivez-nous avec le bouton « Postuler » : votre CV ou votre profil LinkedIn, et quelques lignes sur ce qui vous attire dans ce poste. Pas de lettre de motivation formelle.
Ensuite, quatre étapes : un échange de 30 minutes avec Mayeul, un cas pratique de deux heures au plus présenté à l’équipe, une rencontre à Station F, puis une proposition écrite. Nous répondons à chaque étape sous cinq jours ouvrés.
Nous étudions chaque candidature sans distinction d’origine, de genre, d’âge, de handicap ou de parcours. Dites-nous si un aménagement vous aiderait : nous l’organiserons.